詹翔霖副教授0955268997
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November 1, 2016
大數據的案例與分析
詹翔霖教授0955268997 在 YLib Blog 發表於 20:53:03
大數據的案例與分析 在台灣的商業發展研究院也跟隨大數據分析潮流,發展SBI服務業雲端智慧商情決策支援系統,期望藉由大數據,幫助台灣零售業者釐清「地點。地點。地點」、「競爭對手是誰」、「產品怎麼賣」,及「通路怎麼選」等關鍵環節,再經由產業產品特質及通路商情分析過程,終至產生目標商圈市場匹配建議,避免盲目設立成效不彰的據點,也是運用大數據來分析。 銀行利用大數據分析在進行分行設立的地點分析,透過地理資訊找出所有金融機構交易最高的地區,藉以確認是否具備設點潛力,如果有,再接著分析是否與其他金融機構的據點接近;如當地的人口增長狀況,乃至於薪資水平,都被納入設點潛力分析的重要環節;在建立前述分析架構後,銀行隨時針對業績排名居於倒數的分行據點,深入檢討是否為地點因素所致,倘若經過確認的確如此,便採取諸如遷移等相對應舉措。

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